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竞争性配体结合分析是一种通过研究小分子、药物或其他配体如何与生物大分子（如蛋白质、DNA 或 RNA）竞争性结合，来解析其结合机制和生物学功能的实验方法。这项技术在药物研发、靶点鉴定和分子机制研究中具有重要意义，能够帮助研究人员评估配体的结合特性、识别关键作用位点，并优化先导化合物的活性。竞争性配体
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蛋白质的圆二色光谱（Circular Dichroism，CD）是用于研究蛋白质结构的光谱技术。圆二色光谱通过测量右旋和左旋圆偏振光在样品中的差异吸收来提供有关蛋白质二级结构的信息。蛋白质的二级结构包括α-螺旋、β-折叠和无规卷曲，这些结构特征影响蛋白质的功能。通过分析蛋白质的
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ICP-MS 质谱，即电感耦合等离子体质谱，是用于检测和测量样品中多种元素浓度的分析化学技术。这项技术结合了等离子体的高温和质谱的高分辨率特点，能够准确检测和定量分析样品中的微量和超微量元素。其核心原理是利用高温等离子体将样品中的元素电离，然后通过质谱仪对这些离子进行检测。ICP-MS 质谱以其高灵
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高通量筛选药物发现（High-Throughput Screening, HTS）是一种利用自动化技术和微型化实验手段，在短时间内筛选大量化合物以评估其对特定生物目标的影响的技术。其主要作用在于快速鉴定潜在的药物候选物，从而加速药物开发的进程。在传统的药物发现过程中，科学家需要逐一测试化合物的活性，
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单核 RNA 测序（Single-nucleus RNA sequencing, snRNA-seq）是用于分析单个细胞核中的 RNA 表达谱的技术。单核 RNA 测序尤其适用于那些难以分离出完整细胞的样本，例如富含脂质的脑组织。通过这项技术，我们可以在单细胞水平上获得基因表达信息，这对于理解复杂生
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批量 RNA 测序（Bulk RNA Sequencing）是一种利用高通量测序技术分析样本中所有 RNA 分子表达水平的技术。相比传统的基因表达分析方法（如微阵列技术），批量 RNA 测序具有更高的灵敏度、分辨率和动态范围，它可以全面捕获样本中的转录组信息，包括编码 RNA 和非编码 RNA 的表
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RNA 单细胞测序（Single-cell RNA Sequencing, scRNA-seq）是近年来生物学和医学研究领域的一项革命性技术，通过对单个细胞的转录组进行高精度测量，揭示了群体样本中细胞异质性的重要生物学信息。RNA 单细胞测序的关键优势在于其能够突破群体分析的平均化效应。在传统RNA
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10x 单细胞测序通过高通量测序平台对单个细胞进行全面的基因组学、转录组学、表观遗传学等多层次的分析。这项技术的核心优势在于，它能够以单细胞为单位，对细胞群体中的每个细胞进行精确的基因表达和遗传特征分析，从而揭示细胞在生物学过程中所扮演的独特角色。与传统的批量RNA测序或基因组测序不同，10x 单细
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单细胞全基因组测序（Single-cell Whole Genome Sequencing，scWGS）是旨在从单个细胞的角度对整个基因组进行全面的测序和分析的技术。在生物学研究中，细胞并不是均质的个体群体，而是由具有不同功能和特性的细胞组成。这项技术允许科学家对单个细胞进行独立分析，从而更深入地理
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糖蛋白质组学（Glycoproteomics）是蛋白质组学的重要分支，聚焦于糖基化蛋白的系统鉴定与定量分析。糖基化作为最普遍的翻译后修饰之一，广泛调控蛋白质的空间构象、生物活性、细胞定位和分子互作，在胚胎发育、免疫应答、肿瘤进展等生命过程中发挥核心作用。相较于仅关注蛋白表达量的研究，糖蛋白质组学提供
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